Ask Orgo AI: Ihre Daten, in einfacher Sprache beantwortet

Tippen Sie, was Sie wissen möchten, so wie Sie einen Kollegen fragen würden:

• „Anzahl aktiver Mitglieder pro Ortsgruppe“
• „Umsatz nach Produktart dieses Jahr“
• „Mitglieder, die noch nie eine Zahlung geleistet haben“
• „Ausstehende Austrittsanträge“
• „Mitgliedsanträge nach Status gruppiert“

Vorgeschlagene Fragen auf dem Willkommensbildschirm helfen neuen Admins, das Mögliche zu entdecken.

Ask Orgo antwortet in der Sprache, in der Sie fragen, und versteht das Vokabular Ihrer Organisation – Beiträge, Ortsgruppen, Anträge, Austritte – über Sprachgrenzen hinweg.

Ist eine Frage mehrdeutig, stellt Ask Orgo eine klärende Rückfrage, statt zu raten, und gibt zu jeder Antwort ein Konfidenzniveau an. Schwierigere Fragen werden automatisch an ein leistungsfähigeres KI-Modell eskaliert.

Sie können ein Bild in den Chat einfügen oder ziehen – zum Beispiel einen Screenshot eines alten Berichts – und nach denselben Zahlen aus Ihren aktuellen Daten fragen. Bilder werden nur für die Antwort verwendet und niemals gespeichert.

Ergebnisse erscheinen als kompakte Vorschau im Gespräch, erweiterbar zu einer vollständigen, paginierten Tabelle jeder passenden Zeile.

Ask Orgo wählt eine passende Visualisierung – Balken, Kreis oder Linie – und Sie können zwischen Diagramm und Tabelle wechseln oder einfach fragen: „als Kreisdiagramm zeigen“.

Jede Antwort enthält eine kurze Zusammenfassung, die auf die Schlagzeile hinweist – „Top 5 Ortsgruppen nach Umsatz – Nord führt mit 2.854“ –, sodass Sie nicht rohe Zeilen lesen müssen.

Jede Ergebnismenge exportiert mit einem Klick als CSV, bereit für ein Vorstandspaket oder eine Tabellenkalkulation.

Grenzen Sie die letzte Antwort ein, formen Sie sie um oder erweitern Sie sie in einfachen Worten:

• „Nur aktive Mitglieder“
• „Spalte mit ihrer E-Mail hinzufügen“
• „Nach Monat aufschlüsseln“
• „Dasselbe, aber für letztes Jahr“

Kontextbezogene Ein-Klick-Nachfragen erscheinen unter jedem Ergebnis – „Als Diagramm zeigen“, „Nur Top 10 zeigen“, „Wie viele insgesamt?“ – für die häufigsten nächsten Schritte.

Gespräche werden pro Admin mit automatischen Titeln gespeichert, sodass Sie frühere Chats suchen, wieder öffnen, umbenennen oder löschen können. Ein wieder geöffneter Chat zeigt das gespeicherte Ergebnis sofort, mit einer Aktualisierungsoption, um es gegen aktuelle Daten erneut auszuführen.

Jede Antwort hat eine Speichern-Schaltfläche. Geben Sie der Abfrage einen Namen – „Unbezahlte Beiträge nach Ortsgruppe“, „Monatliche Anmeldungen“ – und sie landet in der Datenbankabfragen-Bibliothek Ihrer Organisation.

Eine gespeicherte Abfrage speichert die Abfragelogik, nicht einen Schnappschuss der Ergebnisse. Beim Öffnen wird sie erneut gegen Ihre aktuellen Daten ausgeführt, sodass der gespeicherte Bericht vom letzten Monat die Zahlen dieses Monats zeigt, mit eingebautem CSV-Export.

Gespeicherte Abfragen sind für Admins mit Finanzberechtigungen sichtbar, und jede Abfrage kann mit bestimmten weiteren Nutzern geteilt werden. Jede Ausführung wird protokolliert, sodass Sie sehen können, wer wann was ausgeführt hat.

Ist ein Ergebnis eine Mitgliederliste, verwandelt ein Klick sie in ein Mitgliedersegment – bereit für einen Newsletter, eine Veranstaltungseinladung oder eine Follow-up-Kampagne.

Fragen Sie „Liste der Mitglieder erstellen, die dieses Jahr beigetreten sind“, und Ask Orgo schlägt das Segment vor – Name, Kriterien und eine geschätzte Trefferzahl – und öffnet es dann im Segment-Editor zur Bestätigung.

Der Assistent kann Daten ausschließlich lesen. Mehrere unabhängige Ebenen setzen dies durch:

• Die verwendete Abfragesprache hat überhaupt keine Schreiboperationen
• Jede generierte Abfrage wird vor der Ausführung validiert
• Alles, was keine SELECT-Anweisung ist, wird rundweg abgelehnt

Jede Abfrage ist automatisch auf die eigenen Daten Ihrer Organisation beschränkt – diese Beschränkung wird von der Plattform hinzugefügt, nicht der KI überlassen.

Ask Orgo steht nur Organisations-Admins zur Verfügung, und es sagt offen, was es ist: „Ask Orgo ist KI und kann Fehler machen. Bitte überprüfen Sie Datenbankeinträge.“ Daumen-hoch/-runter-Feedback zu jedem Gespräch hilft, es zu verbessern.